AI-mastering verschilt op verschillende belangrijke punten van traditionele mastering door een menselijke engineer:
Snelheid en efficiëntie:
- AI-mastering kan tracks in enkele minuten verwerken, terwijl een menselijke engineer vaak uren of dagen nodig heeft.
- Dit maakt AI-mastering zeer geschikt voor snelle turnarounds en grote volumes.
Kosten:
- AI-mastering is over het algemeen veel goedkoper dan traditionele mastering.
- Dit maakt professionele mastering toegankelijker voor onafhankelijke artiesten met beperkt budget.
Consistentie:
- AI-systemen leveren zeer consistente resultaten, zonder “off-days” die menselijke engineers kunnen hebben.
- Dit kan voordelig zijn voor projecten die een uniforme sound vereisen.
Personalisatie en flexibiliteit:
- Menselijke engineers kunnen beter inspelen op specifieke wensen van artiesten en subtiele aanpassingen maken.
- AI-systemen zijn vaak beperkt in hun aanpassingsmogelijkheden.
Emotionele interpretatie:
- Menselijke engineers kunnen de emotionele lading van een track beter interpreteren en versterken.
- AI mist nog het vermogen om de artistieke intentie volledig te begrijpen.
Probleemoplossing:
- Ervaren mastering engineers kunnen complexe problemen in een mix identificeren en corrigeren.
- AI is minder goed in het oplossen van onverwachte of unieke problemen.
Leercurve en verbetering:
- Menselijke engineers leren continu en passen hun vaardigheden aan.
- AI-systemen verbeteren ook, maar zijn afhankelijk van hun trainingsdata en updates.
Feedback en iteratie:
- Traditionele mastering biedt de mogelijkheid voor directe communicatie en aanpassingen.
- AI-mastering is vaak een eenmalig proces met beperkte mogelijkheden voor feedback.
Hoewel AI-mastering indrukwekkende vooruitgang heeft geboekt, biedt traditionele mastering nog steeds voordelen op het gebied van nuance, creativiteit en probleemoplossing.
De keuze tussen beide hangt af van de specifieke behoeften van het project, het budget en de gewenste mate van persoonlijke aandacht.