AI ALGEMEEN

AI EN CREATIVITEIT

CHATBOTS

AI-VIDEO'S YOUTUBE

AI-TOOLS

AI-TOEPASSINGEN

PROMPTING

LINKS

VEELGESTELDE VRAGEN

WORKSHOPS

BEGRIPPEN

AI IN GROTE LIJNEN

Erasmus MC in Rotterdam: eigen AI-model kan risico op huidkanker voorspellen

Laatst bijgewerkt: 13 december 2024

Het Erasmus MC in Rotterdam heeft een baanbrekende ontwikkeling op het gebied van huidkankerdiagnostiek gerealiseerd.

Onderzoekers hebben een AI-model gecreëerd dat op basis van een enkele gezichtsfoto het risico op huidkanker kan voorspellen.

Dit innovatieve systeem blijkt zelfs nauwkeuriger te zijn dan de huidige methoden die door artsen worden gebruikt.

Hoe werkt het AI-model?

Het AI-model is getraind met meer dan 2800 gezichtsfoto’s, allemaal genomen onder vergelijkbare omstandigheden. De onderzoekers wisten welke personen later huidkanker ontwikkelden, wat cruciaal was voor de training van het algoritme.

Het systeem extraheert 200 kenmerken uit de foto’s om een risicopredictie te maken. Het bijzondere aan dit model is dat het risicofactoren kan identificeren die voor het menselijk oog onzichtbaar zijn.

Voordelen ten opzichte van traditionele methoden

De voorspellingen van het AI-model blijken nauwkeuriger te zijn dan voorspellingen gebaseerd op:

  • Traditioneel huidonderzoek
  • Vragenlijsten
  • Genetisch onderzoek

Dermatoloog dr. Marlies Wakkee, die het onderzoek leidde samen met AI-expert dr. Gennady Roshchupkin, legt uit: “Als dermatoloog let ik op dingen als pigmentvlekken, rimpels of het feit dat iemand in een zonnig land heeft gewoond. Het algoritme pikt meer kenmerken op dan alleen die klassieke risicofactoren voor huidkanker”.

Toekomstperspectief

Hoewel het AI-model momenteel nog niet klaar is voor klinisch gebruik, zien de onderzoekers twee belangrijke toepassingen voor de toekomst:

  1. Preventie:
    Mensen met een hoog risico kunnen bewuster omgaan met zonblootstelling.
  2. Bewustwording:
    Individuen kunnen aangemoedigd worden hun huid beter in de gaten te houden.

Vervolgstappen

De onderzoekers focussen nu op verder onderzoek:

  • Het testen van het algoritme op grotere datasets met foto’s van mensen van verschillende leeftijden en etnische achtergronden.
  • Het openbaar delen van het model, zodat andere wetenschappers erop kunnen voortbouwen.

Deze ontwikkeling biedt hoop voor de toekomst van huidkankerpreventie en -diagnose. Met de stijgende aantallen huidkankergevallen in Nederland – 77.000 diagnoses vorig jaar volgens het Integraal Kankercentrum Nederland – komt deze innovatie op een cruciaal moment.

Het onderzoek, gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift The Lancet’s eClinicalMedicine, markeert een belangrijke stap voorwaarts in de strijd tegen huidkanker en illustreert de kracht van AI in de medische wereld.