Het idee van machines die kunnen denken zoals mensen is niet nieuw. Al eeuwenlang fantaseren mensen over kunstmatige wezens met intelligentie. Maar in de jaren 1940 en 1950 begonnen wetenschappers serieus te onderzoeken of het mogelijk was om intelligentie na te bootsen met machines.
Belangrijke ontwikkelingen
- 1943: Neurale Netwerken van McCulloch en PittsWarren McCulloch, een neurofysioloog, en Walter Pitts, een wiskundige, publiceerden een baanbrekend artikel over hoe neurale netwerken zouden kunnen werken.
Ze werden geïnspireerd door hoe de menselijke hersenen informatie verwerken met neuronen en synapsen. Hun model legde de basis voor hoe computers kunnen leren en beslissingen kunnen nemen. - 1950: De Turing-test van Alan TuringAlan Turing, een briljante Britse wiskundige, stelde de vraag: “Kunnen machines denken?”
Hij introduceerde de Turing-test als een manier om te bepalen of een machine intelligent gedrag kan vertonen dat niet te onderscheiden is van dat van een mens.
Als een persoon een gesprek voert met zowel een mens als een machine zonder te weten wie wie is, en hij kan het verschil niet vertellen, dan slaagt de machine voor de test.
Waarom is dit belangrijk?
Deze periode legde de theoretische fundamenten voor kunstmatige intelligentie.
Wetenschappers begonnen te begrijpen dat als we de menselijke intelligentie konden modelleren, we machines konden creëren die leren, redeneren en problemen oplossen.
Conclusie
De jaren 1940 en 1950 markeerden het begin van AI als een serieus wetenschappelijk veld.
De ideeën en theorieën uit deze tijd inspireerden generaties wetenschappers en vormden de basis voor toekomstige doorbraken.