AI ALGEMEEN

AI EN CREATIVITEIT

CHATBOTS

AI-VIDEO'S YOUTUBE

AI-TOOLS

AI-TOEPASSINGEN

PROMPTING

LINKS

VEELGESTELDE VRAGEN

WORKSHOPS

BEGRIPPEN

AI IN GROTE LIJNEN

AI-speurders: hoe verzekeraars fraude bestrijden met kunstmatige intelligentie

Laatst bijgewerkt: 20 december 2024

In de strijd tegen verzekeringsfraude zetten Nederlandse verzekeringsmaatschappijen steeds vaker geavanceerde AI-systemen in. Deze slimme technologieën helpen bij het opsporen van verdachte claims en het beschermen van de integriteit van het verzekeringssysteem.

FRISS: Nederlandse AI-innovatie in fraudedetectie

Een voorloper op dit gebied is het Nederlandse bedrijf FRISS. Hun AI-platform gebruikt machine learning en voorspellende analyses om potentiële fraudegevallen te identificeren.

Het systeem wordt gebruikt door grote verzekeraars zoals Achmea en Nationale-Nederlanden.

Hoe werkt AI-fraudedetectie?

  1. Dataverzameling:
    Het systeem verzamelt gegevens uit claims, polissen en externe bronnen.
  2. Patroonherkenning:
    AI-algoritmes analyseren deze data op verdachte patronen.
  3. Risicoscoring:
    Elke claim krijgt een risicoscore toegewezen.
  4. Alarmering:
    Claims met hoge risicoscores worden gemarkeerd voor nader onderzoek.

Voordelen voor de verzekeringssector

  • Efficiëntie:
    AI kan duizenden claims in seconden analyseren.
  • Nauwkeurigheid:
    Machine learning-modellen worden steeds beter in het herkennen van subtiele fraudepatronen.
  • Kostenbesparing:
    Snellere detectie leidt tot lagere uitbetalingen voor frauduleuze claims.
  • Klanttevredenheid:
    Legitieme claims kunnen sneller worden afgehandeld.

Uitdagingen en ethische overwegingen

De implementatie van AI in fraudedetectie brengt ook uitdagingen met zich mee. Privacy is een grote zorg, vooral gezien de gevoelige aard van verzekeringsgegevens. Verzekeraars moeten voldoen aan strenge AVG-richtlijnen bij het verwerken van klantgegevens.

Er zijn ook zorgen over mogelijke bias in AI-systemen. Om dit tegen te gaan, werken verzekeraars samen met ethici en datawetenschappers om hun modellen regelmatig te evalueren en bij te stellen.

Toekomstperspectief

Experts voorspellen dat AI-fraudedetectie zich zal ontwikkelen naar meer geavanceerde, real-time systemen.

Toekomstige AI-modellen zullen mogelijk gebruik maken van een breder scala aan databronnen, waaronder sociale media en IoT-apparaten, om een nog completer beeld te krijgen.Nederlandse verzekeraars blijven investeren in deze technologie, met als doel een eerlijker verzekeringssysteem voor alle klanten.

Door fraude effectiever te bestrijden, kunnen ze de premies laag houden en de uitkeringen voor legitieme claims waarborgen.

Met deze innovatieve aanpak lopen Nederlandse verzekeraars voorop in de digitale transformatie van de sector, wat bijdraagt aan een robuuster en betrouwbaarder verzekeringssysteem voor iedereen.