Met de komst van het internet, mobiele technologie en goedkope opslag, begon het tijdperk van Big Data. Dit bood nieuwe kansen voor AI, met name in machine learning en diepe neurale netwerken.
Belangrijke doorbraken
- 2006: Opkomst van Deep LearningGeoffrey Hinton en zijn team introduceerden technieken om diepe neurale netwerken effectief te trainen. Dit maakte het mogelijk om complexere modellen te bouwen die beter konden leren van gegevens.
- 2011: IBM’s Watson wint Jeopardy!Watson, een AI-systeem ontwikkeld door IBM, versloeg menselijke kampioenen in het spel Jeopardy!, waarbij het vragen in natuurlijke taal beantwoordde en enorme hoeveelheden informatie doorzocht.
- 2012: Doorbraak in beeldherkenningTijdens de ImageNet-competitie gebruikten onderzoekers diepe neurale netwerken om de nauwkeurigheid van beeldclassificatie drastisch te verbeteren. Dit markeerde een keerpunt in computer vision.
- 2016: AlphaGo verslaat Lee SedolGoogle’s DeepMind ontwikkelde AlphaGo, een AI die de complexe game Go beheerste. Het verslaan van professionele speler Lee Sedol werd gezien als een mijlpaal vanwege de intuïtieve en creatieve zetten van AlphaGo.
Waarom was dit mogelijk?
- Toegenomen rekenkrachtDe ontwikkeling van krachtige GPU’s en cloud computing maakte het mogelijk om grote neurale netwerken te trainen op enorme datasets.
- Beschikbaarheid van dataHet internet en digitale technologieën genereerden enorme hoeveelheden data, essentieel voor het trainen van machine learning-modellen.
- Nieuwe algoritmen en techniekenInnovaties in algoritmen maakten het efficiënter om modellen te trainen en overfitting te voorkomen.
Toepassingen
- Spraakherkenning en spraaksyntheseAI wordt gebruikt in virtuele assistenten zoals Siri en Alexa om spraak te begrijpen en te genereren.
- GezichtsherkenningVeiligheidssystemen en sociale media gebruiken AI om gezichten te identificeren en te taggen.
- Zelfrijdende auto’sBedrijven zoals Tesla en Waymo ontwikkelen voertuigen die de omgeving kunnen begrijpen en zelfstandig kunnen navigeren.
Conclusie
Dit tijdperk markeert een explosieve groei in AI-mogelijkheden. Door de combinatie van data, rekenkracht en geavanceerde algoritmen heeft AI een niveau bereikt dat eerder onbereikbaar leek.